业内新闻

SAP帮助医疗机构解除数据报告烦恼

    为了进一步提高病人就医安全并降低医疗成本,世界各国政府机构纷纷要求所有的医院要对其自身的核心医疗质量保障措施进行跟踪、报告,以改善服务流程,提高病患疗效。为了帮助医疗机构能够在改善医患体验、降低运营成本的同时达到上述要求,SAP公司日前发布了一款全新的医疗质量管理商务智能解决方案。在SAP® BusinessOb……

All-in-One再出重拳 融合用友BQ让CIO幸福决策

融合BI是U8 All-in-One整合中国管理软件五个单项冠军产品后的又一举措,用友BQ是用友华表在2009年底通过收购广州尚南科技后重新整合后的产品。此次收购进一步增厚了公司的技术储备,快速实现从专业报表到商业智能业务的转型,同时也是用友集团全面推进客户经营模式的重要举措之一。

SaaS BI市场悄然启动

    对于那些想借助BI(Business Intelligence,商业智能)提升竞争实力却又缺乏相应人才或者资金紧张的企业,刚刚兴起的SaaS BI可能是一个不错的选择。    如今,SaaS应用已经从早期的CRM、人力资源等逐渐渗透到越来越广泛的领域,BI也不例外。在一批初创公司的带动下,S……

SAP发布完整SaaS 商业智能解决方案

为了满足不同规模企业对于易用的SaaS(软件即服务)商业智能(BI)工具日益增长的需求,SAP公司日前宣布正式推出SAP® BusinessObjects™ BI OnDemand解决方案。

Informatica 公布09财报 连续五年创新高

企业数据平台(Data Platform)解决方案提供商 Informatica 公司近日公布了截止到 2009 年 12 月 31 日的第四季度和年度财务业绩,2009财年实现收入5.007亿美元。

布局BI 用友华表规划未来战略

早年间曾有人提出ERP热潮过后必定是BI的天下,随着企业信息化建设进程的加快,各种管理软件在中国的实施已渐入佳境,商业智能领域也开始了一场攻城略地的并购大战。

Informatica 1.3 亿美元的收购Siperian

企业数据平台(Data Platform)解决方案提供商 Informatica 公司宣布,其已完成对主数据管理 (MDM)技术方面的领先公司 -- Siperian的收购。

用友收购尚南 正式进军BI领域

用友集团旗下公司用友华表近日成功收购BI(商业智能)软件供应商广州尚南科技有限公司,正式进军BI领域,以面向中国企业提供更加完整的商业智能解决方案。

MySQL被并购 开源数据库将倒退十年

具有自由软件之父之称的Richard Stallman近日发表一封公开信给欧洲委员会的委员Neelie Kroes,请求不要让甲骨文(Oracle)合并MySQL。

Gartner盛赞Informatica执行力和完整性

在最新的2009 年数据集成工具魔力象限报告中,Gartner已经将Informatica列入领导者象限。据悉,继今年6 月名列2009 数据质量工具领导者象限后,此次入围数据集成工具领导者象限是Informatica在数据领域再次受到国际权威机构的高度认可。

IBM推出业务分析新产品,管理分析非结构化信息

今天发布了新的业务分析产品:IBM Cognos内容分析软件、IBM InfoSphere内容评估软件和IBM InfoSphere主内容软件,旨在帮助客户以统一的方式更好地管理和控制结构化和非结构化数据,同时基于企业内各方面内容提供有价值的洞察。 

SAP和微软强强联手,帮助各种类型的客户改善业务规划与集中

SAP公司日前宣布,微软公司支持SAP ® BusinessObjects™ Planning and Consolidation(SAP ® BusinessObjects业务规划与合并)应用软件的微软平台版本,作为在微软平台上运行业务应用程序的客户的首选方案。

全球83%的CIO将BI列于愿景规划的首位

在增强竞争力方面,大中华区的CIO与全球的CIO们有相似的优先级。81%的大中华区CIO与83%的全球CIO,他们把商业智能和分析排在了愿景规划的首位。

IBM发力业务分析 BI战场硝烟又起

从信息随需应变到信息驱动变革是IBM新鲜出炉的一个整体战略,这个战略将如何在落实和部署还有待IBM的后续动作。

IBM发布系列新品支持业务分析战略

IBM认为业务分析是行业中下一个大趋势,将以7%-8%的年增长率发展,速度是IT行业其它领域的两倍。针对业务分析战略,IBM已经进行了一系列投资和收购活动来扩充实力,包括前不久进行的对SPSS的收购。 

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涂子沛

一幅好的数据图像不仅能有效地传达数据背后的知识和思想,而且华美精致,如一只只振动翅膀的彩蝶,栩栩如生。

罗永辉

商业智能已经在实现着三个转变:从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。