大数据

“当企业想方设法管理海量数据的时候，大数据通常都会带来技术问题，”TDWI分析师及报告作者PhilipRussom说到。“现在，如果你使用分析的方法来处理这个问题，你就能从大数据中汲取到以前未能享受到的很多好处”——传统商业智能和数据仓库技术中带来的好处。

IBM还宣布全球将启动一项1亿美元的用于技术和服务研究的持续研究计划。这些技术和服务用于帮助客户管理和开发那些多变、快速和容量持续膨胀的数据。

尽管传统基于事实的BI分析模型也能够为企业带来价值，但是大数据分析为企业从多种数据源中挖掘分析铺平了道路，找出对未来企业战略具有影响的位置因素，能够大大提升效率并降低成本。

Informatica公司日前宣布，根据AberdeenGroup最新公布的名为《未来的集成需求：拥抱复杂数据》的研究报告，复杂大数据集成非常必要。

面对全球数据量的成倍增长，传统的数据运算模式将不再能胜任需要，运算效率和资源优化将再次成为影响业务发展和人们日常生活的瓶颈问题。

随着数据中心和云环境中的大型数据不断增长，如何管理同时传输数百万条记录的网络成为前所未有亟待解决的问题。

关于大数据的最重要的特点是，传统的数据处理工具或存储管理技术不能充分处理它。因此，在竞争激烈的行业划分中，所有这些数据是如何转为可利用的知识产权，已成为行业领导者和落伍者之间的关键区分。

所谓的"大数据"有两个方面的内涵--海量和非结构化。这并非一个很突然的变化，更不是一个很新鲜的趋势，那它究竟意味着什么?答案是--机遇。

EMC在本月20日发布第二季度财报，其存储、安全和数据中心设备继续有抢眼表现，利润同比增长28%。EMC同时也提高了今年的分析师指导，首次预计超过200亿美元。EMC第二季度综合收入为48.5亿美元，同比增长20%，净收益为5.46亿美元。

事实上，大多数数据仓库产品都是基于column的压缩，以达到较高的重复数据删除比率和提高性能。毕竟，最快的I/O是你不必实现的I/O。

在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。该报告补充道IT经理们将可能烦恼于如何寻找足够的拥有必要技能和经验的人才来管理这样的数据。第五年度的IDCDigitalUniverse研究报告讨论了所有这些问题。

大数据是个热门话题。Computerworld援引IDC的研究报告称未来十年全球大数据将增加50倍。他们称，仅在2011年，我们就将看到1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。该报告补充道IT经……

分析机构Gartner副总裁DonaldFeinberg表示，数据存储的角色之所以会有所转变，其中一项因素就是数据不仅在数量上变多，而且日益复杂，对于5到10年前所设计出来的数据存储系统来说，就必须要能处理资源的多样性、复杂性、巨大的容量而且系统反应速度要即时等特性。

IBM已推出了大数据阵列DCS3700，该款产品是由NetAppOEM制造，且基于EngenioE5400系统。

一年一度的EMCWord2011刚刚在赌城拉斯维加斯落下帷幕，一系列关于产品和策略的公告令人应接不暇，云和大数据的热度一直持续到本周——EMC总裁兼信息基础架构产品事业部首席运营官基辛格抵达北京，与媒体记者进行了深入交流。