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目前，向商业智能靠拢的主要有ERP，CRM等。二者的集成可确保企业实现跨系统的商业智能。

越来越多的组织包括许多曾认为自身不适用BI工具的中小企业都开始实施商业智能系统了。这些公司往往有很好的理由以SQLServer作为底层数据库帮助他们进军BI，这是他们对系统性能的一个最常见的关注点。

所以商业智能（BI）项目的不稳定期，虽然不是不可避免的，但是要尽量的缩短，要将其控制在可控的范围之内。

经历了2年的经济衰退，如今重新回到增长轨道上来的企业更加注重可持续成长,企业应用也面临一个强调“人”的时代。

何为BI项目，大家说起BI项目，能说出一大堆名词，如数据仓库、多维分析、ETL、数据挖掘、数据联动与钻取等等。

对这些项目失败与成功的案例进行分析，笔者发现BI项目管理员有四大悲哀。不知道各位读者是否也有这种悲哀呢？

有价值的信息分散在企业的各个角落里，这是信息管理领域早已公认的事实，同时也是多年来未被攻克的一个大难题。

商业智能标准化涉及到成本降低、管理水平提升,但研究报告指出:商业智能标准化工具正在建立公司长期战略的运动。

ERP之后传统的管理软件已开始进一步深化应用现有信息系统，CRM、商业智能在企业中的活跃度开始呈跳跃式的提高。

下面我们将为你筛选出，能够极大影响企业客户的十大趋势，而您对这些趋势的把握将能帮助你在竞争中保持优势。

中国企业对于管理本土化的要求更高，企业对BI的需求不止停留在单纯的工具上。目前，国内企业在选择BI厂商时，更看重其对行业业务了解的深度。

简易的三步，可能无法详尽。但是大体的思路出来后，我们就不那么困惑了，而且贴合中小企业发展和软件应用的实际情况。

商务智能是一种正在快速发展的技术，它在ERP中的应用有效的解决ERP存在的问题。在描述了太原钢铁公司的ERP系统与BI的系统结构及建设方案，为企业信息化集成管理系统的开发及应用提供了新思路。

奶农为了提高奶牛产奶的质量，会选择比较好的牧地。其实在BI项目中，也需要选择好的牧地。

大多数的企业未能在其数据仓库和BI项目中加入第三个步骤，因此未能将数据真正转化为信息。为什么会发生这样的事情?