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当今的商业环境日趋全球化，竞争越来越激烈，仅仅知道企业的发展方向是远远不够的。企业必须更快地制定计划，尽可能以更低的预算和更少的资源办更多的事情。商业智能在中国已经逐步成为企业进行业务决策强有利的分析工具。对于快速消费品行业而言，这个行业中企业的业务运营和管理特点也决定了商业智能(BusinessIntelligence)系统在这个行业中应用的深度。

伴随着生产能力的提高和市场的变化，上海大众亟需进一步提升企业管理的水平，建立一套新的计划预算系统。在旧有的预算管理工作中，由于基于Excel的系统有许多手工的链接，很容易出现误操作，修改链接时相当不方便;同时Excel的固有限制，新车型的大量出现将导致编辑单元格的公式字段长度不够;难以实现文件输入输出在同一平台的共享，影响效率;原始数据、报表、分析及图表的集……

农夫山泉-SAPHANA的成功实施，卓越地提升了农夫山泉的商务智能系统，实现了数据展现速度上质的飞跃、实时的数据同步以及高效逻辑计算，为企业带来可观的商业价值。

随着“大数据”这个词的火热，越来越多的科技公司都希望自己能跟它沾上边。当然，也有越来越多的公司已经从中受益。

作为电商产品设计领域的资深人士，王欣磊向来喜欢用数据分析问题。但越来越丰富的数据，也给他带来了新困惑：当一个数字在下降，另一个数字在上升时，如何证明这两者间具有相关性?购物车转化率下降的问题，便是一个典型的案例。

许多在行业中掌握重要资源的决策者也正在尝试通过分析社交媒体上的信息，来评估他们手中的项目是否具备真正的市场价值。走得更远的，则已经在利用这些信息制作产品或打造品牌，并换回了真金白银。

在美国，大数据已经被提到了国家战略的高度。但如何发展大数据呢？从新加坡的经验来看，政府在其中起到关键性的作用。

经销商是品牌服装企业重要的组成部分，早年有很多企业靠着经销商打天下，如今在信息化的普及下，品牌服装企业为了能够获得真实的第一手市场资料，准确掌握货品的销售、库存，有计划地做好货品的生产、调配、销售工作，会在服装经销管理系统中提供服装进销存系统给经销商使用，希望经销商能通过服装进销存系统提供准确及时数据给品牌公司。但经销商往往不愿意使用品牌公司提供的软件系统。

两周前中国网球选手李娜与美国选手小威廉姆斯的那场美国网球公开赛女单半决赛中，一个有意思的问题是，李娜到底输在了哪儿？原因可能有很多，但大数据分析会告诉网球迷们，李娜在这场比赛中的关键点上确实表现不佳，而这有可能就是导致她出局的重要原因。

商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求，从而获得了更快更好的决策。但是还是有一部分企业对商业智能存在不同程度的误解。

为了克服这些大数据障碍，建议企业可以考虑专业服务机构或者云服务，在开始大数据部署前明确目标同样重要。

元年诺亚舟则认为，信息和数据本身的力量，必须要通过数据挖掘与数据分析技术，才能得到充分发挥;否则，单纯的数字没有太大意义，更不能作为决策支持，只是无效的信息与数据罗列。

为了让人们更加直观地认识到“大数据”，IBM在1993年就开始进入体育赛事领域，赞助网球赛事，并提供比赛的IT技术支持。2005年，IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点，包括5500个分析模型。

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大数据分析不仅可以让企业更好地分析客户行为，完善产品和服务体系，还可以帮助企业获得决策依据，挖掘潜在商机。值得关注的是，企业获得大数据洞察力的前提是精心挑选的有用的数据。有些数据收集不仅无用，如果大量囤积，还会增加数据存储和处理成本。