案例交流

目前的条件下，保险企业数据仓库应用的成功之路并非一蹴而就;成功实施数据仓库应用的重点还应从应用层和技术层两方面提升。

寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。

以管理和分析临床试验数据的临床研究专业人员为目标用户，SAS药物开发解决可帮助生物制药组织改进运营效率、科学一致性和产品完整性。

如何穿越数据迷障,透视企业经营状况，探析企业竞争机会，摆脱被数据包围的窘境？

博阳格认为，在BI系统的应用上，医院应该以现有的成熟的BI产品为基础，进行一些自己的开发，并将BI系统与其他医疗信息化系统整合起来，才能发挥其作用。

利用商业智能软件的决策树分类技术，对旅游销售企业的调查问卷数据进行分析，挖掘出最近一年内有出境旅游意愿的客户特征，从而提高营销的效率。

商业智能是指对企业运营内容的迅速理解与推理的能力。

一家位于加拿大的家庭、汽车和人寿保险公司的BI架构师MarkLiu说，该公司正在减少对BI的资金投入，这迫使BI团队去证明其软件的ROI（投资回报率）。

商业智能的目的是使人能更快捷、更容易地做出更好的商业决策。

谈到商业智能的实施，第一道难关是负责实施的IT技术人员和使用系统的业务部门在思维方式上存在“先天”的差异——皮之不存，毛将附焉？信息系统作用的充分发挥当然也就无从谈起。 独木难支 信息化需要齐心协力 在雅戈尔信息化工作中沉浸多年的CTO顾跃君对这样的情景深有感触，“很多时候，企业会认为要上什么系统……

银行业的激烈竞争，让银行家们更加注重运用现代科技的手段，基于数据仓库技术的商业智能 （BI） 就是其中之一，B1 作为更贴近应用层的技术更容易被 决策层所看到应用成效。商业智能的本质就是，对提取的业务数据进行智能化的分析，揭示企业运作和市场情况，帮助管理层作出正确明智的经营决定。近年来，国 外一些大银行已经开始应用BI进行风险分析，业务决策等应用。我国商业……

“BI必须是领导关心，业务部门配合，信息技术中心只是提供一个环境，来帮助和协助他们。”

2009年7月16日，中国国际航空股份有限公司(下简称国航)数据仓库阶段建设暨市场销售分析项目正式启动，作为数据仓库建设的一部分，该项目将初步体现国航在产品、销售及市场的综合分析能力。“事实上，国航的数据仓库项目是从2002年开始做的。”国航信息管理部数据中心高级经理袁俐不无感慨地回忆，“截止2008年，6年的工作下来之……

“这里面最关键的原因是数据基础打得不牢靠，业务系统无法提供商业智能分析所需要的数据。”“这样一来，企业花了大量的资金购买的商业智能工具也好，系统也好，最后的实际作用还是被局限在了做报表，这个阶段的应用是严重浪费。”

“这个系统上线之后，业务部门觉得很新颖，感觉这应该是一个跨时代的技术。”