当前分类：BI-商业智能 > 学习培训《中国企业数据集成和数据质量市场白皮书》下载 Informatica与IDC联合发布了《中国企业数据集成和数据质量市场白皮书》 OLAP’S ETL and DW’S ETL作者: daiyan 20071120要首先申明，纯粹是怀着请教的目的发这个帖子的。现在做的ETL可以全部定义为支持OLAP的ETL，相当一段时间之内，恐怕也是做支持OLAP的ETL，因为DW（Data Warehouse）是另外一个专门的小组在做，成果的实用性还不是很显著，可能仍然限于一些数据集市（Data Mart）的应用。对上文所言的”支持…… 关于数据挖掘的问题求教作者: cnzhangzhen 20071108 我们一个very very important的用户给了我这样两个问题，我实在不知道该怎么回答：1 xml在bw中有哪些应用？2 数据挖掘在bw中如何应用？诸位能给点意见么？谢谢作者: Qing 20071108 bw是什么东西？是sap bw，还是bi＋dw？你这两个问题确实大而无当，要不你自己先说说。但我…… 轻松掌握开发数据仓库数据仓库实施过程所需要考虑的步骤: 一. 再三考虑应用程序的实现方法 数据仓库并不涉及事务处理，并且在报表方面也仅占一小部分。而数据仓库应用程序的本质是分析，尤其是针对业务智能的分析。BI并不是通常所说的数据：它是一种从旧有数据中,模型化得到的新的数据。那么如何才能从旧有数据中挖出这些新数据呢？事实上，这个工作不是让…… 浅谈数据仓库和数据挖掘本质数据仓库和数据挖掘是两个比较大的概念，在国外已经非常成熟，在国内随着前几年企业数据的累计、ERP的成熟，数据仓库和数据挖掘开始起步。 如何建立数据仓库和数据挖掘是个不断值得探讨和优化的问题，不仅仅在技术上，在商业应用上也是如此。随着新的技术和观念的不断引入，传统的数据仓库技术方法有了很大的改变，基于数据仓库的应用也有了…… 教你快速的理解多维数据库的概念多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。 …… 数据库与数据仓库的内在区别简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个…… 开源BI系统简述这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。 Framework 开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。 Sta…… 七嘴八舌谈业务建模和数据建模最近工作比较忙，一直在TTNN潜水，看到大家在讨论业务建模和数据建模，我也一直做这个方向，很感兴趣。我把业务建模和数据建模的关系理一下，这样争论也有个基础。当然其中肯定也有不当之处，请多多指点。 先说业务建模，业务建模一般分两类。第一类是为了解决某个业务问题而建立一个业务模型或者数据模型。第二类是将企业的业务状况、业务…… INFORMATICA调优要点（高级）接下来的这些条目是INFORMATICA 的高级调优建议。请极其谨慎地处理，每次试用一条建议。在没有试着使用初级和中级建议来提高INFORMATICA 的性能以前，不要尝试使用如下的高级建议。这些建议的实施可能需要系统管理员（SA）、数据库管理员（DBA）以及网络管理员之类的专家级人物的配合才可以，所以要细心。高级调优最重要的方面就是能够精确的…… Oracle与SQL Server数据库对比1．Oracle为客户端开启会话有两种方式：共享服务和专用服务。在专用服务情况下，监听器为连接请求创建新进程（Unix环境下是Process，Windows下我想应该是Thread吧）；共享服务情况下，监听器将客户请求交给Dispatcher，由Dispatcher安排多客户的作业。S…… INFORMATICA 调优的中级技巧如下的项目是针对INFORMATICA 调优的中级技巧。如果使用本系列文档的初级调优技巧后仍然遇到性能方面的问题，可以使用本文档中的相关技巧。 这些技巧可以使得MAPPING 的性能有很大程度的提升（我们已经对INFORMATICA 做了很多的性能…… 关于数据仓库的数据模型业务驱动任何需求均来源于业务,业务决定了需求,需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在,从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的.但是数据仓库不同于日常的信息系统开发,除了遵循其他系统开发的需求,分析,设计,测试等通常的软件声明周期之外;他还涉及到企业信息数据的集成,大容量数据的阶段处理…… 四个开源商业智能平台比较 (三)开始介绍它们各自的Demo OpenI提供下载的demo只有一个,在线演示的有两个,下载的一个是叫foodmart，需要mysql.部署起来相对比较麻烦.至少花了我十分钟.然而在实际的生产环境中.部署openI是最快的,因为它的组件相对较少,贴两张在线演示的图片. 下面的灰色比较难看的表格就是JPivot的,…… 四个开源商业智能平台比较 (二)一个好的项目总是有很多的文档，一个失败的项目总是有各种理由没有文档或很少的文档。所有我们有理由来比较一下四个平台的文档。 openI的项目相对来说比较的小，文档可能也少一些， Installation Document As Mick Jagger would say -- "Sta…… |