实战商业智能

在90年代的早期，BI应用在几个方向上取得了令人瞩目的发展，例如企业对信息的需求和使用的指数级增长，从主机生成的运营型报表到市场活动的统计模型，从分析师使用的多维OLAP环境到经理主管人员使用的仪表盘和计分卡——公司开始需要多种方式来展示和分析报表。随着与ERP和CRM等企业级应用系统相关联的数据仓库技术的爆炸性发展，以及计……

在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。如何把数据转化为信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题。 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的……

对于商业智能系统，有超过90%的用户并没有真正从头开始自行构建报表系统，致使最终的报表不一定满足决策者的需要。所以，企业中的数据仓库（DW）或商业智能（BI）队伍就不得不提供一种更简单的数据访问方法。本文就介绍一套基本的商业智能标准报表的规划设计方法。 商业智能或者商业智能应用并没有得到公认的定义，所以本文给出了自己的定……

一旦最终的维度结构里面有了实际数据、商业智能工具已经被选择，就需要开始进行商业智能应用的开发。 建立开发环境 一旦有了实际数据，人们总忍不住想马上开始构建报表。但在开始创建报表之前，先要花几天时间建立报表环境，弄清楚整个报表流程。开始先要建立开发环境、创建标准的报表模板。 如果是头一回使用前端工具，就要留意了：安……

在国内部署TeraData数据仓库的用户中，上海证券交易所是一个比较成功的典范。上交所从2002年10月开始到2005年12月分两期，比较完整地部署了其数据仓库系统，目前该系统已经成为公司业务的重要支持系统。对此，上海证券交易所信息网络公司董事长赵小平自豪地称：“动态数据仓库我们不敢夸口，但就静态数据仓库而言，我们的系统堪称……

一方面，从系统实施的角度上，分步实施的风险比较小、成功率较高。作为数据仓库项目的关键用户，至少要进行一些简单报表的开发，以及自定义主题的分析，这些内容往往有较高的技术要求。 在实际的实施和培训过程中，用户的理解和接受过程可能比较慢。如果对用户的要求过高，一次性的将各种内容全盘接受，并运用到日常工作中去，风险还是比较大……

这些天的世界杯无疑是球迷的盛大节日，每当夜晚球赛开始的时候，新城酒吧都是人满为患，大家边喝着啤酒边兴奋地看着球赛。 在酒吧的一个角落里，身为球迷的王韩却无心看球，在和大学同学李新低声交谈，从王韩谈话时的表情，可以感觉到他似乎正在为某事而发愁。 企业目前现状 烟草行业业内人士都比较了解，中国烟草行业信息化水平还……

【 简介 】 计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋于了ERP许多新的发展趋势。在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP与前台的CRM、EC整合，以及与供应链的集成. if (digestif=="0") documen……

摘要：随着市场世界格局的演变，市场正在逐渐走向开放和自由化，客户需求在不断变化和增加，业务的复杂程度日益提高，新技术的采用日新月异，市场竞争方式推陈出新，企业为了提高自身对市场快速响应能力，开始逐渐建立以商业智能技术为基础的分析决策系统。由于商业智能项目在国外的高失败率，研究如何成功实施商业智能项目非常必要，本文主要从项目管……

摘要：BI前端应用主要为报表、OLAP以及仪表盘、Portal等几种。报表的前端主要是面向设计者和浏览者，因此一般报表产品也都会将设计器和浏览器分开。Crystal Report、Cognos ReportNet、Hyperion Brio莫不如此。 目前提供前端产品的厂商可以分为两类，一是专业前端产品提供商，此类公司规……

俗话讲“一波未平，一波又起”，在数据仓库的建设中，往往也是一期工程尚未了结，二期工程就开始动工了。那么，如何才能避免在一个不曾被证明可用的基础上搭建更为宏大的后期工程呢？要衡量“数据管理”的好坏需要一杆什么样的“秤”呢？ 数据仓库项目一期接着一期地建，可衡量标准仍然是模糊的。??这是和圈内一些朋友交流他们所参与项目时经常听……

最成功的数据仓库都是以循序渐进的方式逐步发展起来的，它的每一次发展都提高了信息的商业价值。近年来，数据仓库已经发展到能支持企业决策，甚至支持企业合作伙伴和客户的新高度。 早先，数据仓库只为企业内部高层的某些领域提供战略决策能力，如市场营销、战略策划和财务。数据仓库提供的信息极大地改善了这些部门的决策质量。然而，在当今竞争异常……

谁是最佳的数据仓库提供商?这是任何希望建立数据仓库系统的企业都关心的问题。但如果要回答这个问题，却会难倒一大群专家。 让我们从以下几个方面来回答这个问题，希望能够让读者满意。 首先，谁是最佳的解决方案提供商，答案取决于你的需求。你最好先把自己的需求搞清楚，然后尽可能多地与那些宣称提供数据仓库解决方案的厂商联系，找出最……

这里主要介绍BI，产品、工具什么的就不多数了，只是看见ChinaBI网站对于绝大多数多数BI项目的基础---数据仓库提及很少，所以打算在此抛砖引玉，希望更多人关注数据仓库，加强“BI项目之根本”。 众多入门的朋友都会至少学习基本数据仓库概念，包括Inmon提出的基础概念，懂得要建设星型、雪花型，稍微深入研究的朋友，就会知道……

摘 要：数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了国内外学术界和产业界的广泛关注，它在商业方面的成功应用使得软件开发商不断开发新的数据挖掘工具，改进现有的数据挖掘工具，一时之间数据挖掘工具可谓琳琅满目，于是出现了如何合理选择挖掘工具的问题。鉴于此，本文提出并讨论了五点关于合理选择数据挖掘工具的技巧。 随着数据库和……