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对于大数据以及大数据与云计算的关系，用友华表华秀章用“小马过河”、“蓝蓝的天上白云飘，白云(云计算)上面大数据跑”，等描述形象的表达了他对大数据的看法：大数据不可一概而论，大数据的落地更要根据不同的企业性质和当前需求来判断，让大数据落地因地制宜，分层深入。

国内的BI厂商如雨后春笋般成长冒出来，菲奈特、和勤、博科资讯、广州尚南……都致力于耕耘中型及中小企业市场。其中前文中提到广州尚南已经被用友软件收购，与用友华表原来的产品整合推出新的BQ平台，用友华表部经理苗峰表示，华表的收入来自两块，一是华表自己的客户;二是与用友各条线合作，承担项目中BI需求的部分。

据IBM的一位负责人称，该系统与现有的系统相比，可以更准确地估计驾驶时间和交通流量模式。该负责人还透露，该系统具有自我学习能力，其算法可以“学习”成功的解决方案，并在其未来给出建议的时候运用这些知识。

不断提升产品的档次和稳定性，是铸造企业必练的内功。其次如何快速响应市场，准确出击是所有企业面临的压力。用友BQ商业分析从生产管理分析、销售分析、供应链分析等方面助锻造企业决策更快速，相应市场更精准。

商务智能的框架是商务智能的构成要素、关键组成部分之间的关系和整体结构的界定。商务智能与其框架的关系就如大厦与其建筑结构之间的关系，没有科学的、牢固的、完善的框架，商务智能的建造、效能发挥和可持续发展几乎是不可能的。

从2012年开始，公共安全部门开始选用单一的集中式工具来提供逻辑和结构分析，以支持调查和获取有用信息，并在整个意大利境内打击犯罪。为实现这一目标，公共安全部门决定开发超越传统主要用于业务报表和统计的商务智能解决方案。

两年前，大型的软件公司已经预测到的5到10年时间，商务智能将是软件领域的一大增长点，因此纷纷进行收购合并，例如甲骨文公司对Hyperion的收购。也正是这样的合并过程，对未来商务智能技术的前景起到了决定性的影响。

Hadoop的光环可能会慢慢消退，但现在它仍然是倍受关注的技术，它的主要支持者仍然是互联网巨头。

ORACLEBIEE是ORACLE商业智能平台企业版，是收购、整合SIEBEL和HYPERION相关BI部分组建形成，在ORACLE整个商业智能体系架构中主要承担数据分析应用和可视化展示工作。

商业智能组织架构体系主要由数据仓库、OLAP以及数据挖掘三部分组成。数据挖掘是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，并利用它们为决策者提供决策依据。

我国越来越多的企业决策者意识到需要商业智能来保持和提升企业竞争力。商业智能在中国已经度过了一个从知到行，从概念到实践的阶段。然而，我国的商业智能依然处于导入期，各种信息软件之间有效的协同仍然是一个巨大的难题，大多数企业没有自己统一的平台和工具。

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

用友BQ商业分析可以为水运结构调整在信息化方面提供重要决策依据，下面以水上客运为例来讲述用友BQ起到的重要作用。

在企业存货管理中，ABC分类是一个很普通的方式，但很多企业没有把存货ABC分类的应用进行深度挖掘，仅流于把它做为存货重要性判断的一个指标。其实，站在企业全局管理的角度，存货ABC分类的应用有很多典型价值。

近日交通运输部发布加快“十二五”期水运结构调整的指导意见。用友BQ商业分析在收入、票价、载客率、航线等方面都建立了分析模型，以此为水运企业日常管理和经验提供决策依据。