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在大数据的带动下，BI开发商“搭上了时代的顺风车”。有人大胆预测：与大数据相关的商务智能分析将引领管理信息化的发展。

如果从BI的市场角度来分析，全球BI市场的快速发展已经引发了行业竞争格局的变化。2010年BI厂商的一系列并购的背景是特定行业对标准化BI产品的需求更加明确。

目前，BI市场仍然是ORACLE、SAP、IBM、Microsoft、SAS等少数国际软件巨头占据着垄断地位，在中国控制着超过36%的BI市场份额，而中国软件企业的销售金额只占全部BI许可证的6%。显而易见，在中国，BI应用就好比高尔夫运动一样，还属于极少数“贵族的专利”，一般中小企业玩不起。中小企业望着大型企业的BI系统，那感觉无疑就像“老百姓看着来自皇宫……

联机分析处理侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而数据挖掘则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。

也就是说，大数据之“大”，其侧重点并不在于其表象的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。大数据的意义，也远远不局限于我们当前众多新闻报道中所津津乐道的“啤酒和尿布”等等通过数据挖掘、实现精准营销的故事。我认为，大数据之所以能被称为革命性的现象，是因为它标志着我们人类社会在从信息时代、经由知识时代快速向智能时代迈进。

Gartner发布的《BI技术成熟度曲线报告》指出，明年BI发展趋势为四个关键词：信息、移动、社交和云计算。用友BQ作为专业的商业分析产品，其研发团队预测，商业分析的重点技术在于大数据分析，云计算也会为大数据分析起到助推作用。而移动BI将是未来商业分析最主要的展现形式。

郝宇晓总结，在中国做一个好的决策支持平台，需要对商业和领导管理思想的深刻理解，更需要好的数据基础和数据主题的建设。

BI与大数据的区别在于，大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析，大数据无疑是对BI的一个完美补充。

水务管理相关企业由于广布在各地的下属企业的生成运行信息受地域或时间的限制，不能及时反馈给企业的管理层，不能及时有效监管问题。现需要将数据库的信息实现互通，并利用人工智能和数据挖掘技术实现水务企业最优化控制和精细化管理。

绩效管理的成功不仅仅是提供技术和应用。成功的绩效管理体现在它的使用、接纳、适用性以及传递于企业的各个层面。绩效管理的主要目标之一是将经营活动与商业策略连接起来。指标是关键，因为，如果指标是精心挑选的，他们就能对战略目标的成功与否做出合理的权衡。

对IT生产环境，用户现在采购IT的方式现在已经有大的变化，另外生态环境提供这些服务有很大变化。还有现在利用IT得到价值换取收益这个变化也非常大。因为过去是按许可证收钱还是按时间收钱都很多方式，灵活性非常大。带来我们的企业，尤其中小型企业。我们SAP投入在一些刚刚启动的小公司，他们有很好理念去改变。

为一个新媒体研究分析从业人员，我自己就有一醒来还没起床就会拿起手机刷一下微博客户端的习惯。我相信有很多人和我一样，每天最直接最便捷地了解社会新闻、所关心领域和名人动态的途径，就是微博。能从微博里最快知道外面的世界发生了什么的同时，我也逐渐对这些消息内容的来源、传播渠道和受众群体等较深层次的信息产生了浓厚的兴趣。

用友华表首席架构师华秀章表示，首先探讨的问题是移动BI给企业带来什么不一样的东西?当移动遇到BI后会产生哪些问题?BI的作用是在正确的时间，将正确的信息，递送给正确的人。当BI遇到移动后，让改变发生：决策随时随地，一切尽在掌握。

BI是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。

信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整，从不同层面帮助企业实现目标。从全球范围来看，商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。