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Oracle公司于2月27日发布了OracleExalytics商业智能云服务器，正式进入内存分析市场。

零售企业在经营过程中会产生海量数据，这些与企业息息相关的数据中蕴藏了丰富的经营理念、市场脉动和客户资讯，隐含了对企业管理者极具价值的信息。如何从繁杂的系统数据中迅速地找到数据之间的关系?如何将大量的数据转换为准确可信、便于阅读的信息以挖掘潜在的商机?降低公司的运作成本，快速准确地把握市场脉搏，已成为每位零售企业管理者所急需解决的问题。

通过对企业实际情况调研分析，根据系统的主题设计，建立了财务分析、生产计划分析、销售分析、人事分析、辅料分析、原料分析、质量分析、设备分析、综合分析这九大模块的分析架构，按照各个模块的需求转换数据，建立数据字典和立方体，并完成各个模块相对应的多维数据集，描述了在具体工具下的多维模型的实现。

淘宝在呈倍数增长的业绩数字背后，需要数据库技术来支持企业未来持续成长的延续空间，淘宝网资深数据库专家江枫分享了淘宝2004年开始构建企业级数据仓库的全过程。利用数据仓库技术，淘宝抽取了分散在不同业务系统中的业务数据进行集中，这些信息是完整记录了用户访问路径、交易过程的海量数据。通过数据仓库的清洗、整理、过滤、排序等技术手段，这些海量的数据形成了具有商业价值的……

整合只是Stodder所选的五大趋势中的一个重要问题。不过，任何IT部门都会告诉你商业智能（BI）并不会从天而降，不管技术变得多么聪明。幕后的整合和数据管理是任何成功的商业智能（BI）的关键部分。

BI应用成功的案例屈指可数，一些误区的存在是导致BI项目失败或达不到预期效果的原因所在，故本文建议：实施BI的过程中需要注意业务驱动、主管全线参与、确保数据质量以及应用推广四个方面。

在Gartner机构最新发布的2012年数据仓库魔力象限报告中，集成设备（Appliance）以及大数据分析功能成为了关注的焦点，各大主流数据仓库厂商都在其产品中加强了这两方面的投入。本文就将对目前业内的主要厂商以及产品进行一个比较，最终用户也可以根据自身需求来对数据仓库产品进行评估。

研究机构Gartner于近日发布了最新的数据仓库魔力象限报告，其中Teradata被评为该领域的领导厂商。而其他位于领导者象限的厂商还包括了Oracle、IBM、Sybase/SAP、Greenplum/EMC以及微软。

对于中小企业是否需要内存计算来加速业务分析的需求，SAP独立分析师JonReed表示中小企业中真正受困于BI分析性能的用户少之又少。特别是对于一些刚成立不久的公司，Reed自己的公司运行BusinessOne软件也只有1年多的时间，他认为高性能的HANA软件并不是他所需要的。

汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度的原因，不一而足。如今我们看到，商业智能在汽车行业又迎来了一个新的发展高潮，种种趋势逐渐浮现，在此简约道来。

很多企业在做BI时心存疑虑，如履薄冰。对于中粮美特而言，BI项目启动实施，虽然具有一定的信息化基础，企业业务需求也迫切需要，但是还是要犹如过去做ERP项目一样，愈加慎重当心。

Hadoop在2011年证明自身的价值，最明显的迹象就是五大数据库管理软件供应商EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都投入了Hadoop的怀抱。EMC与MapR展开合作，而Microsoft和Oracle则分别与Hortonworks和Cloudera展开了合作。而EMC和Oracle已经推出了Hadoop专有设备。下面……

在企业政府都利用数据分析技术的时候，德勤确定了今年的四大主题:企业对数据将更加开放；隐私和道德将成为辩论话题；新业务模式将出现；分析将用于解决实际业务问题。

本文分析了BI的未来趋势。文中认为未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以联结企业各个岗位上的工作人员。

据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能(BI)功能。