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经过多年的发展，企业级数据仓库的概念和功能已经大大改变。现在的数据仓库设备内置有分析能力。十年前，企业级数据仓库只用于作为一个集中化的信息管理存储库。

我们看到商业智能虽然早在多年前就受到用户的关注，但实际在企业中的价值并非达到所期望的要求，而且相关的数据表明，商业智能的失败率达到60%，为了能够帮助用户更加了解商业智能，我们从商业智能产品、品牌度以及支持商业智能最佳组合等多方面入手，于2011年11月开始，针对不同行业超过300份有效的商业智能应用调查。

本文中提出了业务分析战略的阻碍，以及可以采取的应对方法，例如面对办公室政治和客观性的丧失，而沟通、规划和培训都能够帮助新分析策略的贯彻执行。

在近年的各种事件（经济危机、金融风波、安全威胁、市场竞争、法规调整等）的共同作用下，基于事实的业务分析成为企业的明智选择。在营造以分析为主导的氛围方面，只靠CIO是无法改变一切的，但是他们可以在下列5个方面进行突破

一个精心设计和执行的策略是任何一个成功的商业智能(BI)项目的基石。通过使用一个务实的措施，与企业的目标协调一致并结合业务的所有因素，对于任何商业智能(BI)项目，无论它有多么复杂，首席信息官(CIO)都可以减少项目的交付时间和风险。

分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已经在2010年以后显现，这些趋势将会在2011年获得更大的发展。自助商务智能（BI）例如：Kob……

本文主要分析了商业智能在电子商务交易中的应用。包括如下几个方面：商业智能在交易搜索中的应用、在完善网站结构方面的应用、在交易相关知识方面的应用、在交易额度分析上的应用、在退货处理方面的应用及在防止欺诈和网络安全上的应用等。

随着计算技术和互联网技术的飞速发展，销售、市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大，涉及决策的管理人员越来越多，信息传递的实时性和交互式要求越来越高，这就对商业智能提出了更高的要求。

为了实现这些目标，您的BI系统必须能够查看所有数据和连接。所有这些始于BI整合。

中小企业实施BI，除了信息化程度、数据数量及质量、领导重视程度等需要考虑的问题外，确定自身的需求、对BI抱合理的期望是非常重要的。

数据仓库是面向决策分析的数据库，数据仓库将来自于各种数据源的数据，根据不同的主题进行存储，并对原始数据进行抽取、转换和加载等一系列筛选和清理工作。一个完整的BI应用通常涉及数据仓库引擎及其相关的设计建模工具、ETL工具和前端展现工具等。数据仓库引擎是BI中的核心，它的性能高低直接决定了BI的表现。

企业成功地应用商业智能应该具备三个基本要素：商业需求、大量的数据和实现商业智能的算法。商业需求指的是用户期望通过实施商业智能，能够给企业有可能带来的价值。

企业在准备应用商业智能系统之前，用户和实施方都需要了解已有的数据情况、系统的现状和软硬件环境。

目前市场上虽然商业分析的产品不少，但基于商业分析的移动版本还是凤毛麟角，此次用友华表软件又率先在市场上推出了用友BQ商业分析移动版，以此让中小企业真正走向理性运营，及时发现经营中的各种问题，及时调整市场策略。

在河北省第一人民医院，过去做一份60页的报告，需要将与这份报告相关的人员找一个宾馆封闭起来工作一周左右，准备很多数据才能完成，现在使用用友BQ随时都可以拿到领导所需要的报告，而且数据更加准确，就这一看似很小的功能却解决了一直以来困扰河北省第一人民医院的一个大问题，不仅大大提高了工作效率，更重要的是事件处理速度加快了。这就是用友BQ智能报告的典型应用。