本文关键词: BI 预算管理 畅享原创

打破传统 实例印证BI与全面预算管理软件应用走向融合

信息化需求将全面预算管理软件推上台前 某卷烟厂属大中型国有企业 ,全厂一级管理部门28个,二级部门超过100个。近年来,企业日益膨胀的组织规模,日常业务多样化,使得企业监管者面临巨大压力。虽然某卷烟厂的企业制度建设相对健全、完善,但有章不循、制度落实不到位的现象也时有发生。制度执行当中的监督工作难度大、成本高。企业每年经营信息成千上万条,每天流动资金达数百万……

本文关键词: BI 数据仓库

数据仓库:信息“海洋”里的“救生圈”

企业生产、经营和销售规模的急剧扩大,伴随而来的是相关领域的数据量急剧增长;同时,企业生产和销售的模式也因为市场经营格局的转变,由传统的计划生产逐步转向基于订单的生产和基于客户的营销,客户的喜好受到了前所未有的重视。然而,在这种市场模式下无论是供还是产,对于企业获取利润的“前锋”——营销部门来说,都带来了新一轮的……

本文关键词: 挖掘模型 电信

模型效果的三字经

挖掘模型有一种功能,它能预测目标。告诉你什么人会离网,什么人会欠费,什么人你赠送话费可以让他多打电话……

本文关键词: 数据仓库 数据挖掘 建模

数据仓库的集中性?

作者: Qing 20070911 BI领域,人们一直谈论的话题无非是数据仓库、数据挖掘、OLAP、ETL等等。谈论具体的事情比空谈当然要来得实在,比如谈应该如何建模,雪花模型跟星型模型的区别等。这些话题,清楚。当有人问,决策支持怎么作啊,这就是个不知道如何回答的问题,或者说,很容易谈到形而上的路子上去。再比如问,构建数据仓库是为了什么啊? 为了什么?就像中……

本文关键词: 数据模型 聚类 ETL

一次寻求卖点的分析

数据分析前没有对数据进行提取,没有对决策所对应数据模型进行设计,直接对操作数据进行分析(这里边有NotAdditiveData,SemiadditiveData,而且还存在定义的问题),最后聚类出现问题并不奇怪。这就是为什么BI里ETL存在的原因。

本文关键词: BI Gartner 简易性

BI商业智能的未来在于简易性

IT部门手中掌握了海量的数据,同时拥有多种工具来移动、分析和发送这些数据,但是要想在恰当的时间将正确的信息提供给需要的专业人士,却仍然是一项棘手的任务。即使有的时候IT部门认为已经获得了必要的技术手段,但用户却拒绝接受。问题的症结就是复杂性。相关BI厂商不断致力于开发具有新特性的产品方案,可用户不希望花费大量金钱购买的某项工具中却有很多功能无法充分发挥作用。……

本文关键词: 实战BI 特征解读 数据

如何表示不同群体的特征

去年时候,介绍了一种客户分群的解读方法,利用百分比堆积图来识别特征变量,以此来判断每个客户群的特征。参见http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/9c87800d7a2d4d5c/a2da58e5787c1022显然,这个解读步骤是人工的,不可重复的,如果要做另外一次客户分群,还得如此解……

本文关键词: BI 甲骨文 中间件 数据库

甲骨文炮轰核心对手 暗发力”末梢”市场

关于数据库、中间件、应用软件甲骨文的三大核心业务,甲骨文显现出越来越强势的态度。7月29日-8月2日上海举行的甲骨文2007亚太地区会议上,甲骨文除了进一步强调自己的优势,同时也把对手IBM、微软、BEA和SAP的技术不留情面地数落一番。而其实在企业级软件他们之间的竞争一直没消停过。但是这一次,除了大家关注的三大核心业务,甲骨文首次透露出他正在进行的另外布局……

本文关键词: BI 信息 战略 Gartner

扫除影响BI成功的三大障碍

信息可靠、使用简便、战略与执行相一致对BI应用至关重要。

引导和约束商业智能(BI)的6宗原罪

前已述及,商业智能(BI)在意识和认知层面的“体系不清、方向不明”,在执行和操作层面的“数据不准、应用不实”,在基础层面的“全程不通、工具不全”,这6宗罪导致了BI的难以成功。其中,体系不清和方向不明,全程不通和工具不全是BI与生俱来的原罪;数据不准和应用不实,仅是原罪牵引下的普遍发病症……

本文关键词: 理论探讨

对BI的期望

上个月,英国有个调查结果,说他们那边的BI项目只有13%达到预期期望。这个数听起来可不怎么地,如果看看绝对数字就更惨了。这个调查采访了68位IT决策者,按照13%的比例,只有9个人说好话。可以看看这里:http://www.cbronline.com/article_news.asp?guid=94DB4BD1-68BE-451C-9DAB-7FC2E55A……

本文关键词: 理论探讨

经验比方法重要

一条直线,你能看出什么?从简单的表象,能够看到背后的本质,这是功夫。BI,花了很大精力在于如何将事物忠实地表现出来。做数据整合,做报表,做OLAP,做挖掘。首先保证原材料的真实,然后再从各个角度来观察表象。至于你能从这些表象分析出来什么东西,恐怕很难让BI告诉你,这是读者的功夫。

本文关键词: 理论探讨

BI以业务为导向

目前,BI在应用企业中有点声名狼藉,很多人都对BI有这样的看法:浪费大量资源,提供的报表又几乎没人去读。而事实上,BI的投资回报之所以不确定,其问题并不是出在技术本身,而是由于技术与业务的脱节。BI常常遭遇这样的尴尬:公司主管们需要更多的报表来获取宝贵信息,从而有效管理公司,于是,IT部门购买新的BI单点解决方案,但即使越来越多的时间用于清理数据、生成报表上……

本文关键词: 理论探讨

除了数据库以外—访Sybase大中华区总经理邹作基

一个企业只有不断超越自己才能发展。虽然不少人可能还认为Sybase是数据库厂商,但实际上,Sybase在超越自己的过程中成长着。从“企业信息无限化”的总体战略到数据库、商业智能和移动商务解决方案三驾马车的清晰路线让我们不能再把Sybase看作单纯的数据库供应商了。近日,新近上任的Sybase 大中华区总经理邹作基在接受记者采访时更是明……

本文关键词: 理论探讨

未来五年BI商业智能的走向

BI(商业智能)是当今企业软件市场上最令人兴奋的领域之一,这个行业正在发生变化,用户的需要和BI生态系统都在经历同步增长。Web 2.0使互联网正在经历根本性的变化。Web2.0一般被认为是面向消费者的,但其真正的影响却是在企业方面。通过向Web 2.0学习,BI将在未来五年经历一次根本性的转变,在这次转变中包括五项主要的革命。>用户革命面向消费者的技……

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