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尽管许多专注于特定市场的厂商仍不断地进入BI领域，但一些大型独立的BI供货商已经在逐渐走下坡。

之前业界一直有质疑的声音：Oracle加Hyperion，真的能够为客户带来好的体验了吗？

笔者认为“BI只能分析静态的信息”是对BI比较片面的认识，看到的是BI在实际商业应用中的表面现象。

（IDC）对2008~2012年的BI工具预测中，为BA软件给出了一个清晰的范围，它包括两大部分：数据仓库平台和绩效管理工具及应用。

斥资搭建BI系统的最终目的是“让数据转化为信息，让信息转化为知识”，并非是单纯的选择效益好的BI工具厂商。

当下的商业智能(BI)市场，在经历一轮接二连三的并购之后，市场上我们所能看到的“大牌”BI厂商已经为数不多。

早在10余年前，商业智能(Business Intelligence，下称BI)厂商们就已经大张旗鼓地喊出了普及BI应用程序这一口号。然而，时至今日，我们离这一目标仍然非常遥远。在撰写《成功的商业智能》(Successful Business Intelligence.)一书时，我对513家企业进行了有关智能化企业的调查。结果显示，平均每家企业只有25%的员……

如果实在要对BI的真伪下个判断，应看BI的具体运用有没有实现它的目的——为企业提供有益的决策参考。

BI从一个概念的提出到现在有十年多的时间，目前，BI技术已经不再是大厂商独享，大企业专用，它更趋向于“平民化”

让客户和合作伙伴喜欢BI系统。如果你在回答客户和合作伙伴的询问方面花费了太多的时间的话，那么请你考虑给他们一些访问BI平台的权限，这样他们就可以自己从BI平台上实时获取相关的报表和信息。

因此，拿掉BI这个很信息化名称的外衣，其实BI只是经营决策者所必须看的各项数据和报告。

2007年，商业智能（BI）市场上的厂商掀起过并购狂潮，2008年则轮到客户来选兵择将了。

开拓思维和业务与IT部门的协作是普及BI的关键。

而不管如何，当企业开始它们首个数据仓库(或称商务智能)项目时，大都会被一个问题困扰——应该使用什么样的产品组合。

有人说文本挖掘是互联网时代，继门户、搜索引擎和Web2.0之后最重要的技术之一，纽约时报甚至称它为Web3.0。