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企业实施商务智能的问题：虽然商务智能系统在许多企业，特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用，但在实际的建设和使用过程中，仍然存在一些问题。

SAP签约蒙牛牛奶，也将通过相关产品在商务智能，信息管理，公司治理、风险管理等多领域的应用，使蒙牛牛奶实现业务战略和执行之间的紧密衔接，达到最佳运营的状态。

大数据可以回答用户提出的所有问题，但对大多数企业而言，他们还无法真正透彻理解大数据，也无法真正利用它。

大数据带来的变化已经开始。今年，领先的安全机构将部署已经商业化、现成的大数据解决方案，以支持他们的安全运营。在此之前，部署在SOC(安全运维中心)内的先进数据分析工具都是定制的，但2013年将是安全领域大数据技术商业化的开始，这是一种在未来几年内将重塑安全方法、解决方案和投入的趋势。

商业智能(BI)和商业分析软件需要跟上数据量爆炸增长的趋势。“很多新的商业分析以及决策水平的提高，主要得益于能够通过越来越多的内部或者外部的数据进行分析的能力。”Gartner的研究总监DanielYuen认为。

怀特赫斯特预计，在未来的20年里，大数据将会成为主流技术。人们可以利用各种分析工具来精心策划一家企业如何收集、分析和发布信息。在这样一个世界里，谁将是赢家和输家呢?

数据质量有可能会成为一个永久性的问题，因为数据管理、分析和BI的领域在不断扩大;企业想要为用户提供高质量产品，必须学会适应这些变化。

“我们的战略是时刻跟进变化！”宝洁首席信息官FilippoPasserini说道。“我们当前的模式已经过时了。我们认为最重要的是公司始终要站在一个强势地位之上。”他认为今天的软件开发业务模式虽然是可行的,但我们应该在危机来临之前，改变现在的策略。

美国用户所有的多媒体消费时间中，有12%是用智能机完成的，这比2009年的数据增长了三倍。这种变化最大的受益者是移动应用，消费者每天要在智能机上的移动应用中花费127分钟。近日，Businessinsider网站的情报部门对用户的使用习惯进行了统计分析，让我们知道了用户使用智能机的主要用途。

情报信息采集在企业市场竞争中扮演着越来越重要的角色。据工业发达国家统计，一项科技成果的研究费用为1，发展推广费用为10，生产费用就高达100，而情报费用只要0.05。搜集一份情报可能花不上10美元，可这份情报的价值却能为企业带来意想不的收获。

阿里金融批量放贷的核心，就是交易数据能否支撑金融模型、以及金融模型是否确定把违约率降低到一定概率。这不但需要长期沉淀，还需要相对稳定的市场环境，和持续防范系统性风险。

传统的BI系统，其BI能力的实现往往采用基于内存的串行机制。即将数据全部或批量导入内存中，再依次进行处理。其处理性能受限于单台机器的内存容量和计算能力，无法支持海量数据的分析处理

如今，企业数据市场正在面临大数据的侵袭，在未来几年，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中。对企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，必然需一个聪明的分析师，即处理海量数据集的“智能”工具，幸运的是，商务智能应运而生。

IDC预测，2013年中国云计算服务市场将达到18.3亿美元的规模，同比增长52.2%。从以上可以看出，云平台应用会更加深入，并且云平台在企业运营的整个产业链中会发挥出更重要的作用。