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当你已经让执行者拥抱BI时，下个需要接触BI的使用者就是业务人员。因为他们的工作是增加业绩，达到业绩目标。

企业建设完IT系统之后，会产生大量的标准化数据，但这些数据是零散和没有规律的，因此如何利用这些数据更好地开展业务是摆在企业面前的头等难题。

软件厂商不去推广，企业自身没有这个意识，BI在无法进入到企业中去。那，企业需不需要BI呢？尤其是中小企业？

BI没有放之四海而皆准的固定规则，但有些指导手册能够帮助公司设计整体BI方案，请随时牢记公司的发展方向和目标。

大多BI应用只限于一些案例的尝试，根本原因在于支撑这些应用的数据业务基础的质量并没有达到相应的高度。

IBM宣布将以12亿美元现金收购SPSS，似乎可以看出BI的一个发展趋势，那就是越来越注重数据的分析和深度挖掘。

很多企业的IT预算都大幅缩减，尽量通过优化原有系统最大限度地提高企业运行效率，提升IT系统给企业带来的业务价值。

BI平民化浪潮正在使BI走下神坛，那么，中小企业应该如何构建自己的BI战略呢？

摆在BI厂商面前的主要问题是：如何能像服装一样，可以定义出颜色、尺寸、性别、衣裤等属性来满足客户的个性化需求，甚至还可以解决类似买成衣时的一种共性的个性需求：根据身高来裁绞裤脚边？同时，又能最大程度地实现批量复制？

报表工具的使用者与驾驶者有一个共通的地方，一辆好的车子是驾驶者的延伸，一个好的报表工具是使用者的延伸。

企业要想通过信息化的手段，按照需求以全方位、精确粒度来分析自身生产、经营的情况，数据仓库是一个行之有效的方法。

实现BI在企业的成功实施，也需要客户企业IT人员的投入，对企业的总体需求有个全局的认识。

并非所有企业都会拜倒在资本的石榴裙下，至少古德奈特领导下的赛仕就一直在很大程度上表现出对资本魔力的无动于衷。

自08年11月6日动手开发到09年4月初敬惜人工智能平台基本完工，两三万行代码写下来，笔者也从对C#、.Net、贝叶斯网、蚁群算法、分布式处理等等只有些粗浅的书本知识到尝尽其间的酸甜苦辣。

SAP子公司BusinessObjects中国区首席顾问鲁百年看待BI就像看自己的孩子，看着自己孩子长大成人，是最大的成就，他希望商务智能成为一个桌面系统，人人都用上商务智能。